Quotation Appl, Clemens, Ekelhart, Andreas, Fenz, Natascha, Kieseberg, Peter, Leo, Hannes, Kirrane, Sabrina, Polleres, Axel, Taudes, Alfred, Treitl, Veronika, Singer, Christian, Winner, Martin. 2017. Big Data, Innovation und Datenschutz. Vienna:BMVIT.


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Abstract

Mit der Einführung der DS-GVO im Mai 2018 müssen betroffene Europäische Organisationen Datenschutz und die daraus folgenden Beschränkungen beachten. Die Problematik stellt sich besonders für den Innovationstreiber Big Data, da bei derartigen Anwendungen a priori nicht klar ist, welche Daten zu sammeln sind und wie diese in entsprechende Anwendungen eingehen. In einer datenschutzfreien Welt würden derartige Anwendungen durch eine möglichst breite, zweckfreie Datensammlung, darauf basierende Datenanalysen zur Entdeckung verborgener Patterns und die Entwicklung neuer Funktionen, die den AnwenderInnen anhand ihrer Daten angeboten werden, entstehen. Die in vorliegender Studie vorgenommene rechtliche Analyse der DS-GVO ergibt jedoch, dass aufgrund der rechtlichen Anforderungen diese Vorgangsweise zur Entwicklung von Big Data Anwendungen so nicht ohne weiteres möglich ist: Datensammlungen und Data Mining Analysen mit persönlichen Daten sind ohne Einwilligung nicht erlaubt, detto die nachträgliche Einholung der Einwilligung zu einer auf dieser Basis entwickelten Anwendung. Als Ausgangspunkt zur Entwicklung eines entsprechenden Maßnahmenbündels wird in dieser Studie eine DS-GVO kompatible Vorgangsweise zur Entwicklung einer Big Data Anwendung entwickelt. Dabei werden sowohl Vorschläge für Unternehmen als auch für den öffentlichen Sektor erarbeitet. Im Unternehmensbereich werden Empfehlungen zur rechtliche Gestaltung, technische Optionen zur Umsetzung der Vorgaben der DS-GVO sowie Empfehlungen zur strategischen Positionierung, zum Marketing und zur Gestaltung des Innovationsprozesses aufgezeigt. Für den öffentlichen Sektor werden eine Reihe von wirtschaftspolitischen und sonstigen Maßnahmen vorgeschlagen. Das Projekt wurde gemeinsam mit den Unternehmen SBA research und Cbased durchgeführt.

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Status of publication Published
Affiliation External
Type of publication Research report, expert opinion
Language German
Title Big Data, Innovation und Datenschutz
Location Vienna
Academic institution BMVIT
Year 2017
URL https://iktderzukunft.at/resources/pdf/big-data-innovation-datenschutz.pdf

Associations

Projects
Big Data, Innovation und Datenschutz
People
Appl, Clemens (Details)
Kirrane, Sabrina (Details)
Polleres, Axel (Details)
Taudes, Alfred (Details)
Treitl, Veronika (Details)
Winner, Martin (Details)
External
Ekelhart, Andreas (SBA, Austria)
Fenz, Natascha (cbased, Austria)
Kieseberg, Peter (SBA, Austria)
Leo, Hannes (cbased, Austria)
Singer, Christian (BMVIT, Austria)
Organization
Applied Information Technology (Details)
Produktionsmanagement (Taudes) (Details)
Information and Communication Technology & Intellectual Property Law Group AB (Details)
Research areas (ÖSTAT Classification 'Statistik Austria')
5255 Data security and data privacy (Details)
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