Quotation Sabou, Reka Marta, Kovalenko, Olga, Ekaputra, Fajar J., Biffl, Stefan. 2016. Beiträge des Semantic Web zum Engineering für Industrie 4.0. In: Handbuch Industrie 4.0 Bd.2, Hrsg. Vogel-Heuser, B., Bauernhansl, T., ten Hompel, M. 293-313. Berlin, Heidelberg: Springer.


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Abstract

Ein wesentlicher Aspekt für die Umsetzung der Vision von Industrie 4.0 ist die Verbesserung des Engineering-Prozesses von Produktionssystemen . Dieses Kapitel untersucht, welche Beiträge Semantic Web Technologien zu Engineering-Prozessen von Industrie 4.0 einbringen können. Dazu wird ein Analyse-Framework entwickelt, in dem die hauptsächlichen Fähigkeiten von Semantic Web Technologien dargestellt werden, und werden diejenigen technischen Aufgaben diskutiert, die in Industrie 4.0 spezifischen mechatronischen Engineering Szenarien den größten Vorteil aus Verbesserungen ziehen könnten. Dieses Framework wird einer fokussierten Review aktueller Ansätze zugrunde gelegt, die Semantic Web Technologien im Kontext des Engineerings von Produktionssystemen verwenden. So soll ein besseres Verständnis erlangt werden, welche Fähigkeiten der Technologien welche technischen Aufgaben gut unterstützen. Die Analyse zeigt, dass Semantic Web Technologien vor allem für die Integration und das Management von Unternehmensdaten in verschiedenen Aspekten des Engineerings, vom Anforderungsmanagement bis hin zur Simulation und zu Projektmanagement, verwendet werden. Durch den Fokus auf Datenintegration und Konsistenzmanagement wird das Potential der Web-orientierten Fähigkeiten des Semantic Web vorerst nicht ausgeschöpft.

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Publication's profile

Status of publication Published
Affiliation External
Type of publication Chapter in edited volume
Language German
Title Beiträge des Semantic Web zum Engineering für Industrie 4.0
Title of whole publication Handbuch Industrie 4.0 Bd.2
Editor Vogel-Heuser, B., Bauernhansl, T., ten Hompel, M.
Page from 293
Page to 313
Location Berlin, Heidelberg
Publisher Springer
Year 2016
URL https://doi.org/10.1007/978-3-662-53248-5_90
Open Access N

Associations

People
Sabou, Reka Marta (Details)
External
Biffl, Stefan (TU Wien, Austria)
Ekaputra, Fajar J. (TU Wien, Austria)
Kovalenko, Olga (TU Wien, Austria)
Organization
Institute for Data, Process and Knowledge Management (AE Sabou) (Details)
Research areas (ÖSTAT Classification 'Statistik Austria')
1109 Information and data processing (Details)
1122 Artificial intelligence (Details)
1127 Information science (Details)
1138 Information systems (Details)
1140 Software engineering (Details)
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