Abstract (German)

Das Ziel des GraphSense Projekts liegt in der Erforschung und Entwicklung neuer algorithmischer Lösungen um Anomalien in großen, sich dynamisch ändernden Graphen erkennen zu können. Während die angestrebte Lösung generisch und für beliebige Graphen-basierte Anomalieerkennungsprobleme (z.B.: Energienetzwerke) adaptierbar sein sollte, wird sich GraphSense auf die Entwicklung von Anomalieerkennungstechniken in Transaktionsnetzwerken, die aus virtuellen Währungen (Bitcoin) konstruiert werden, konzentrieren und deren Anwendung in Finanzbetrugserkennungsszenarien in Unternehmen (Credit Suisse) untersuchen. Die zu erwartenden Resultate umfassen (i) Software und Konnektoren um Datenströme in horizontal skalierbare Datenverarbeitungsinfrastrukturen zu etablieren, (ii) ein interaktives Tool für Datenquellen-übergreifende Graphenkonstruktion, (iii) Software für skalierbare Anomalieerkennung in großen, dynamischen Graphen, und (iv) ein prototypisches Analysedashboard implementiert für Touchscreens. Die entwickelte Technologie ermöglicht eine Positionierung im Enterprise Fraud Management Markt, der in den nächsten 5 Jahren alleine in der DACH Region ein Potenzial von € 0.5 Mrd. haben wird.

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Abstract (English)

The goal of the GraphSense project is to research and develop novel algorithmic solutions for detecting anomalies in large-scale, dynamically changing graph datasets. The focus will be on developing anomaly detection techniques for transaction networks constructed from virtual currencies (Bitcoin) and investigate their applicability for enterprise financial fraud detection settings (Credit Suisse). The expected results are: (i) a connector framework for establishing data streams into large-scale data processing platforms, (ii) an interactive tool for cross-data source graph construction, (iii) scalable anomaly detection algorithms for large, continuously evolving graphs, and (iv) a prototypical analytics dashboard deployed on a touch screen interface. Novel technology developed in the GraphSense project should allow for positioning in the Enterprise Fraud Management market that, in the DACH region alone, has a potential of € 0.5 billion in the next five years.

Partners

• Braintribe IT-Technologies GmbH - Austria
• AIT Austrian Institute of Technology GmbH - Austria